Produkt-Feed für ChatGPT in PrestaShop - wie Sie Ihren Shop für AI-Commerce mit PrestaShow Feeder vorbereiten

Produkt-Feed für ChatGPT in PrestaShop - wie Sie Ihren Shop für AI-Commerce mit PrestaShow Feeder vorbereiten

Die Art und Weise, wie Kunden online nach Produkten suchen, ändert sich. Zunehmend geben sie nicht mehr nur einen einzigen Suchbegriff in eine Suchmaschine ein, sondern fragen den KI-Assistenten: "Welches Geschenk soll ich wählen?", "Welches Produkt eignet sich am besten für...?", "Vergleichen Sie mir einige Optionen". Daher sollten Online-Shops ihre Produktdaten so aufbereiten, dass sie nicht nur für Google, Facebook oder TikTok, sondern auch für KI-Systeme wie ChatGPT lesbar sind.

Dazu dient ein Produktfeed für ChatGPT - eine strukturierte Produktdatendatei, die ChatGPT helfen kann, die Angebote, Preise, Verfügbarkeiten, Varianten, Bilder, Beschreibungen und Produkteigenschaften eines Shops besser und schneller zu verstehen. OpenAI beschreibt den Produkt-Feed als eine Möglichkeit, einen Katalog von Produkten zu indizieren, Attribute zu verstehen und aktuelle Shopping-Informationen im ChatGPT-Einkaufserlebnis zu präsentieren.

Was ist ein Produkt-Feed für ChatGPT?

Ein Produkt-Feed für ChatGPT ist eine XML-Datei, die Produktdaten in einer strukturierten Form enthält. Sie kann enthalten, ist aber nicht beschränkt auf:

• Produkt- oder Varianten-ID,
• Produktname,
• Beschreibung,
• Produkt-URL,
• Hauptfoto und zusätzliche Fotos,
• Marke,
• Preis,
• Aktionspreis
• Verfügbarkeit,
• Varianten, zum Beispiel Größe oder Farbe,
• Informationen zum Verkäufer,
• Rückgabebedingungen,
• Verkaufszielländer,
• Daten über Bewertungen, Beliebtheit und verwandte Produkte.

In der Praxis fungiert der Feed als "Datensprache" zwischen dem Online-Shop und dem KI-System. Anstatt sich darauf zu verlassen, dass die KI die Produktseite selbst interpretiert, stellt der Shop ihr strukturierte Informationen in einem Format zur Verfügung, das einfacher, leichter und schneller zu verarbeiten ist.

Warum ist der ChatGPT-Feed wichtig für den eCommerce?

ChatGPT kann Nutzer dabei unterstützen, Produkte zu entdecken, Angebote zu vergleichen und Kaufentscheidungen zu treffen. OpenAI weist darauf hin, dass die Bereitstellung eines Produktfeeds dazu beiträgt, dass Shops in Zeiten erscheinen, in denen ein Nutzer aktiv nach einem Produkt sucht, Optionen vergleicht oder eine Kaufentscheidung treffen möchte.

Für einen PrestaShop-Shop bedeutet dies einen neuen Sichtbarkeitskanal. Feed für ChatGPT kann helfen:

• die Sichtbarkeit von Produkten im AI-Commerce zu erhöhen,
• Produkte besser auf die Absichten der Nutzer abzustimmen,
• aktuelle Preise und Lagerbestände zu präsentieren,
• die Produktdaten für KI-Empfehlungen zu organisieren,
• den Shop für zukünftige Shopping-Integrationen in ChatGPT vorzubereiten,
• Nutzung von Produktdaten in anderen KI-Kanälen, Vergleichen und Automatisierungen.

PrestaShow Feeder - ein Modul zur Erzeugung von Feeds aus PrestaShop

Beispiel für eine XML-Feed-Struktur für ChatGPT

Nachfolgend finden Sie ein vereinfachtes Beispiel für eine XML-Struktur, die für den Export von Produktdaten aus PrestaShop verwendet werden kann. Die spezifische Zielstruktur sollte immer auf die aktuellen Anforderungen des Kanals, des Integrationspartners oder der OpenAI-Spezifikation zugeschnitten sein. Diese Struktur wird durch das PrestaShop Feeder Modul unterstützt.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <products> <product> <is_eligible_search>true</is_eligible_search> <is_eligible_checkout>false</is_eligible_checkout> <item_id>PS-12345-BLACK-M</item_id>.
    <group_id>PS-12345</group_id> <title>Damen Winterjacke schwarz Größe M</title> <description> Warme Damen Winterjacke mit wasserdichter Beschichtung, Kapuze und Isolierung.
      Ideal für den täglichen Gebrauch in der Herbst-/Wintersaison.</description> <url>https://example.com/winter-jacket-women-black-m</url> <brand>Beispielmarke</brand> <product_category>Damenbekleidung > Winterjacken</product_category> <condition>neu</condition> <image_url>https://example.com/img/kurtka-zimowa-czarna.jpg</image_url> <additional_image_urls> https://example.com/img/kurtka-zimowa-czarna-2.jpg, https://example.com/img/kurtka-zimowa-czarna-3.jpg </additional_image_urls> <price>349.00 PLN</price> <sale_price>299.00 PLN</sale_price> <availability>in_stock</availability> <listing_has_variations>true</listing_has_variations> <variant_dict>{"color": "black", "size":"M"}</variant_dict> <color>black</color> <size>M</size> <seller_name>Example Store</seller_name> <seller_url>https://example.com</seller_url> <return_policy>https://example.com/zwroty</return_policy> <target_countries>PL</target_countries> <store_country>PL</store_country> </product> </products>.

Die offizielle OpenAI-Spezifikation für Produkt-Feeds beinhaltet unter anderem Felder, die die Sichtbarkeit von Produkten in ChatGPT steuern, wie is_eligible_search und is_eligible_checkout, sowie die zugrunde liegenden Daten: item_id, title, description, url, brand, image_url, price und availability.

Wofür kann der Feed für ChatGPT verwendet werden?

Der Produkt-Feed für ChatGPT kann in erster Linie verwendet werden, um einen Shop für den Verkauf und die Sichtbarkeit in KI-Kanälen vorzubereiten. Dies ist wichtig für Shops, die einen umfangreichen Katalog, viele Produktvarianten oder Produkte haben, die eine gute Beschreibung und einen Kontext benötigen.

Die wichtigsten Anwendungen sind:

1. Produktsichtbarkeit in ChatGPT

Ein gut aufbereiteter Feed hilft dem KI-System zu verstehen, welche Produkte der Shop anbietet, welche Eigenschaften sie haben und in welchen Situationen sie dem Nutzer empfohlen werden können.

2. Produktempfehlungen durch KI

Wenn ein Nutzer nach "der besten Jacke für den Winter bis 300 €" fragt, reicht der Produktname allein möglicherweise nicht aus. Der Feed sollte eine Beschreibung, die Kategorie, den Preis, ein Foto, die Verfügbarkeit, die Varianten und die Produktmerkmale enthalten, damit die KI das Angebot genauer zuordnen kann.

3. Produkte vergleichen

ChatGPT kann Produkte in Bezug auf Preis, Anwendung, Parameter, Bewertungen oder Verfügbarkeit vergleichen. Je besser die Daten im Feed beschrieben sind, desto größer ist die Chance, dass das Produkt richtig interpretiert wird.

4 Aktuelle Preise und Bestände

Der Feed ermöglicht es Ihnen, aktuelle Informationen zu Preis, Angebot und Verfügbarkeit zu übermitteln. OpenAI stellt fest, dass vollständige und aktuelle Daten dazu beitragen, die Präsentation von Produkten in ChatGPT zu verbessern.

5. Vorbereitung Ihres Shops für Agentic Commerce

Der Produkt-Feed ist einer der ersten Schritte zur Integration mit Agentic Commerce-Lösungen, d.h. Handel mit Unterstützung von KI-Assistenten. OpenAI weist darauf hin, dass es sich lohnt, die Integration gerade mit einem strukturierten Produktfeed zu beginnen.

Wo soll der Feed für ChatGPT platziert werden?

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Blogbeitrags ist das offizielle Onboarding von Produktfeeds in ChatGPT für akzeptierte Partner verfügbar. OpenAI stellt ein Antragsformular für Händler zur Verfügung, die Produktdaten einreichen und am ChatGPT-Einkaufserlebnis teilnehmen möchten.

Sobald die Integration akzeptiert wurde, kann der Feed entsprechend dem gewählten technischen Weg eingereicht werden. In der OpenAI-Dokumentation wird u.a. das Modell für die Übermittlung des Feeds über XML beschrieben, mit der Empfehlung, regelmäßig einen vollständigen Katalog-Snapshot hochzuladen. Im offiziellen Datei-Upload-Pfad gibt OpenAI auch stabile Dateinamen, UTF-8-Kodierung und zyklisches Überschreiben mit der aktuellen Datei an.

In der Praxis sieht der Prozess wie folgt aus:

1. Sie erzeugen den Feed im Modul PrestaShow Feeder.
2. Sie überprüfen die Vollständigkeit der Produktdaten.
3. Sie melden Ihren Shop beim Händler / ChatGPT-Shopping-Programm an.
4. Nach der Freigabe erhalten Sie eine technische Anleitung zur Übermittlung der Daten.
5. Sie laden den Feed an den gewünschten Ort hoch, z.B. über SFTP oder über API.
6. Sie richten eine automatische Datenaktualisierung ein.

Es ist erwähnenswert, dass die offizielle OpenAI-Dokumentation für den Upload-Pfad für Produktionsdateien derzeit Formate wie parquet, jsonl.gz, csv.gz und tsv.gz angibt. XML kann als bequemes Exportformat oder Zwischenformat mit PrestaShop verwendet werden, aber das endgültige Format sollte entweder auf die aktuellen Anforderungen von OpenAI oder des Integrationspartners zugeschnitten sein.

Wie konfiguriere ich den Feed für ChatGPT in PrestaShow Feeder?

Die Konfiguration hängt von der Modulversion und den individuellen Shop-Anforderungen ab, aber der allgemeine Prozess kann auf den folgenden Schritten basieren.

Schritt 1: Erstellen Sie einen neuen Feed

Gehen Sie im PrestaShop-Administrationsbereich zum PrestaShow Feeder-Modul und duplizieren Sie die Feed-Konfiguration:

Feed ChatGPT / AI Commerce

Schritt 2: Wählen Sie Produkte und Kategorien

Geben Sie an, welche Produkte Sie in den Feed aufnehmen möchten. Am besten beginnen Sie mit Produkten:

• Auf Lager verfügbar,
• mit korrekten Bildern,
• mit ergänzendem Branding,
• mit guten Beschreibungen,
• mit einer klaren Kategorie,
• mit korrektem Preis und URL.

Es lohnt sich nicht immer, den gesamten Katalog auf einmal zu exportieren. Für die erste Einrichtung ist es eine gute Idee, mit den am besten vorbereiteten Produkten zu beginnen.

Schritt 3: Einstellen der Sprache und der Währung

Für einen polnischen Shop wird dies normalerweise sein:

• Sprache: Polnisch,
• Währung: PLN,
• Zielland: PL.

Wenn der Shop international verkauft, lohnt es sich, separate Feeds für verschiedene Sprachen und Länder zu erstellen, zum Beispiel PL/PLN, EN/EUR oder DE/EUR.

Schritt 4: Zuordnung der Produktfelder

Das wichtigste Mapping sollte umfassen:

• Produkt-ID oder Kombination → item_id,
• Produktname → Titel,
• Kurz- oder Langbeschreibung → Beschreibung,
• Produktadresse → url,
• Hersteller / Marke → Marke,
• Hauptbild → image_url,
• Bruttopreis → Preis,
• Aktionspreis → sale_price,
• Bestand → Verfügbarkeit,
• Kategorie → Produkt_Kategorie,
• Varianten → variant_dict, Farbe, Größe, group_id,
• Rückgaberichtlinien-URL → return_policy,
• Shopname → Verkäufername.

OpenAI gibt an, dass der Feed die Daten enthalten sollte, die für die Produktfindung, den Preis, die Verfügbarkeit und den Verkäuferkontext benötigt werden.

Schritt 5: Unterstützung von Produktvarianten

In PrestaShop haben viele Produkte Kombinationen, zum Beispiel Größe, Farbe, Kapazität oder Konfiguration. Für ChatGPT ist dies sehr wichtig, da der Benutzer oft gezielt fragt:

"Gibt es dieses Sweatshirt in Größe L?"
"Gibt es schwarze Schuhe in Größe 42?"
"Welche Variante hat den besten Preis?"

Daher sollten die Varianten separate Bezeichner haben, aber eine gemeinsame group_id, die sie zu einem übergeordneten Produkt zusammenfasst.

Schritt 6: Verfügbarkeit festlegen

Die Verfügbarkeit sollte auf Werte abgebildet werden, die vom Zielsystem verstanden werden, zum Beispiel:

• in_stock - verfügbar,
• out_of_stock - nicht verfügbar,
• pre_order - Vorbestellung,
• backorder - auf Bestellung verfügbar.

Die Aktualität der Verfügbarkeit ist entscheidend. KI sollte kein Produkt empfehlen, das der Kunde nicht kaufen kann.

Schritt 7: Daten hinzufügen, um die Qualität der Empfehlungen zu erhöhen

Wenn der Shop über diese Daten verfügt, lohnt es sich, sie ebenfalls hinzuzufügen:

• GTIN / EAN,
• MPN,
• Produktbewertungen,
• Anzahl der Bewertungen,
• verwandte Produkte,
• häufig gekaufte Produkte,
• Produkt-FAQs,
• Informationen zu Rücksendungen,
• Lieferinformationen.

Diese Daten helfen der KI, das Produkt und seinen Kaufkontext besser zu verstehen.

Schritt 8: Feed generieren und CRON einrichten

Nachdem Sie die Konfiguration gespeichert haben, erstellen Sie einen Test-Feed. Richten Sie dann eine automatische Aktualisierung über CRON ein, z. B. einmal pro Tag oder öfter, wenn sich Preise und Bestände dynamisch ändern.

OpenAI empfiehlt eine vorhersehbare Veröffentlichung von vollständigen Katalog-Snapshots, mindestens einmal täglich, und einen stabilen Dateinamen, der bei nachfolgenden Aktualisierungen überschrieben wird.

Wie optimiere ich den Feed für KI-Empfehlungen?

Ein Feed für ChatGPT sollte nicht nur ein technischer Export von Produkten sein. Er sollte so aufbereitet sein, dass die KI das Angebot genauso verstehen kann wie ein guter Verkäufer.

Gute Produktnamen

Anstelle von:

Jacke 123 Schwarz M

besser:

Damen Winterjacke schwarz mit Kapuze, Größe M

Der Name sollte den Produkttyp, das wichtigste Merkmal, die Farbe, die Variante und eventuell den Zweck enthalten.

In natürlicher Sprache verfasste Beschreibungen

Die Beschreibung sollte die Fragen des Nutzers beantworten:

• wozu das Produkt dient,
• für wen es bestimmt ist,
• welches Problem es löst,
• wie es sich von anderen Produkten unterscheidet,
• was seine wichtigsten Parameter sind.

Kategorien und Attribute

Die Kategorien sollten logisch und vollständig sein, zum Beispiel:

Damenbekleidung > Jacken > Winterjacken

Die Attribute sollten vollständig sein: Farbe, Größe, Material, Kapazität, Gewicht, Kompatibilität, Verwendung.

Stabile IDs

Ändern Sie die Produkt-IDs nicht unnötig. Stabile IDs helfen dabei, die Produkthistorie zu erhalten und Aktualisierungen in nachfolgenden Feed-Versionen zu korrigieren.

Aktuelle Preise und Bestände

Die Daten im Feed müssen mit den Daten im Shop übereinstimmen. Wenn ein Produkt im Feed einen anderen Preis hat als auf der Website, kann dies zu Fehlern, Ablehnungen oder einem Vertrauensverlust der Nutzer führen.

Die häufigsten Fehler im Feed für ChatGPT

Die häufigsten Probleme sind:

• fehlende Pflichtfelder,
• leere Beschreibungen,
• veraltete Preise,
• Produkte ohne Fotos,
• falsche URLs,
• kein HTTPS,
• falsche Variantenzuordnung,
• zu generische Produktnamen,
• Export von nicht verfügbaren Produkten,
• fehlende Informationen zur Rückgabepolitik,
• inkonsistente Daten zwischen dem Feed und dem Shop.

In der Dokumentation von OpenAI werden u.a. fehlende Pflichtfelder, veraltete Feldnamen und falsch formatierte Werte als häufige Probleme genannt.

Zusammenfassung

Der Produkt-Feed für ChatGPT ist ein wichtiger Schritt in Richtung KI-Commerce. Mit ihm kann ein PrestaShop-Shop Produktdaten organisieren und den Katalog für die Verwendung in neuen, von künstlicher Intelligenz unterstützten Produktentdeckungs-, Empfehlungs- und Verkaufskanälen vorbereiten.

PrestaShow Feeder hilft dabei, aus den in PrestaShop vorhandenen Daten einen Feed zu generieren, die wichtigsten Produktfelder abzubilden und die Datei periodisch zu aktualisieren. Ein gut konfigurierter Feed ist nicht nur eine technische Integration, sondern auch Teil Ihrer SEO-, SXO- und Shop-Sichtbarkeitsstrategie in KI-Systemen.

In einer Welt, in der der Nutzer den KI-Assistenten immer häufiger fragt: "Was soll ich kaufen?", werden die Shops im Vorteil sein, deren Produktdaten vollständig, aktuell und maschinenlesbar sind.