Feed di prodotti per ChatGPT in PrestaShop - come preparare il tuo negozio per l'AI-commerce con PrestaShow Feeder

Feed di prodotti per ChatGPT in PrestaShop - come preparare il tuo negozio per l'AI-commerce con PrestaShow Feeder

Il modo in cui i clienti cercano i prodotti online sta cambiando. Sempre più spesso non digitano più un singolo termine di ricerca in un motore di ricerca, ma chiedono all'assistente AI: "Quale regalo dovrei scegliere?", "Quale prodotto è più adatto per...?", "Confrontami alcune opzioni". Pertanto, i negozi online devono preparare i dati dei loro prodotti in modo che siano leggibili non solo per Google, Facebook o TikTok, ma anche per i sistemi di intelligenza artificiale come ChatGPT.

A questo serve un feed di prodotto per ChatGPT: un file strutturato di dati di prodotto che può aiutare ChatGPT a comprendere meglio e più velocemente le offerte, i prezzi, la disponibilità, le varianti, le immagini, le descrizioni e le caratteristiche del prodotto di un negozio. OpenAI descrive il feed di prodotto come un modo per fornire un catalogo di prodotti da indicizzare, comprendere gli attributi e presentare informazioni aggiornate sullo shopping nell'esperienza di acquisto di ChatGPT.

Che cos'è un feed di prodotto per ChatGPT?

Un feed di prodotti per ChatGPT è un file XML contenente dati sui prodotti in forma strutturata. Può includere, ma non è limitato a:

• ID prodotto o variante,
• nome del prodotto,
• descrizione,
• URL del prodotto,
• foto principale e foto aggiuntive,
• marca,
• prezzo,
• prezzo promozionale
• disponibilità,
• varianti, ad esempio dimensioni o colori,
• informazioni sul venditore,
• politica di restituzione,
• paesi target di vendita,
• dati sulle recensioni, sulla popolarità e sui prodotti correlati.

In pratica, il feed agisce come un "linguaggio di dati" tra il negozio online e il sistema di intelligenza artificiale. Invece di affidarsi all'IA per interpretare da sola la pagina del prodotto, il negozio le fornisce informazioni strutturate in un formato più facile, leggero e veloce da elaborare.

Perché il feed ChatGPT è importante per l'e-commerce?

Il ChatGPT può aiutare gli utenti a scoprire i prodotti, confrontare le offerte e prendere decisioni di acquisto. OpenAI sottolinea che fornire un feed di prodotto aiuta i negozi ad apparire nei momenti in cui un utente sta attivamente cercando un prodotto, confrontando le opzioni o cercando di prendere una decisione di acquisto.

Per un negozio PrestaShop, questo significa un nuovo canale di visibilità. Feed for ChatGPT può aiutare a:

• aumentare la visibilità dei prodotti nell'AI-commerce,
• abbinare meglio i prodotti alle intenzioni degli utenti,
• presentare i prezzi correnti e i livelli di stock,
• organizzare i dati dei prodotti per le raccomandazioni dell'AI,
• preparare il negozio per future integrazioni di shopping in ChatGPT,
• utilizzo dei dati dei prodotti in altri canali AI, confronti e automazioni.

PrestaShow Feeder - un modulo per generare feed da PrestaShop

Esempio di struttura di un feed XML per ChatGPT

Di seguito è riportato un esempio semplificato di struttura XML che può essere utilizzata come esportazione dei dati dei prodotti da PrestaShop. La struttura di destinazione specifica deve sempre essere adattata ai requisiti attuali del canale, del partner di integrazione o delle specifiche OpenAI. Questa struttura è supportata dal modulo PrestaShop Feeder.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <prodotti> <prodotto> <is_eligible_search>true</is_eligible_search> <is_eligible_checkout>false</is_eligible_checkout> <item_id>PS-12345-BLACK-M</item_id>.
    <group_id>PS-12345</group_id> <title>Giacca invernale da donna nera taglia M</title> <description> Calda giacca invernale da donna con rivestimento impermeabile, cappuccio e isolamento.
      Ideale per l'uso quotidiano nella stagione autunno/inverno.</description> <url>https://example.com/winter-jacket-women-black-m</url> <brand>Example Brand</brand> <product_category>Womenswear > Winter Jackets</product_category> <condition>new</condition> <image_url>https://example.com/img/kurtka-zimowa-czarna.jpg</image_url> <additional_image_urls> https://example.com/img/kurtka-zimowa-czarna-2.jpg, https://example.com/img/kurtka-zimowa-czarna-3.jpg </additional_image_urls> <price>349.00 PLN</price> <sale_price>299.00 PLN</sale_price> <disponibilità>in_stock<disponibilità> <listing_has_variations>true</listing_has_variations> <variant_dict>{"colore": "nero", "taglia":"M"}</variant_dict> <color>nero</color> <size>M</size> <seller_name>Example Store</seller_name> <seller_url>https://example.com</seller_url> <return_policy>https://example.com/zwroty</return_policy> <target_countries>PL</target_countries> <store_country>PL</store_country> </product> </products>.

Le specifiche ufficiali di OpenAI per i feed dei prodotti includono, tra l'altro, i campi che controllano la visibilità dei prodotti in ChatGPT, come is_eligible_search e is_eligible_checkout, nonché i dati sottostanti: item_id, title, description, url, brand, image_url, price e availability.

Per cosa può essere utilizzato il feed per ChatGPT?

Il feed di prodotto per ChatGPT può essere utilizzato principalmente per preparare un negozio alle vendite e alla visibilità nei canali AI. Questo è importante per i negozi che hanno un ampio catalogo, molte varianti di prodotto o prodotti che richiedono una buona descrizione e un buon contesto.

Le applicazioni più importanti sono:

1. visibilità dei prodotti in ChatGPT

Un feed ben preparato aiuta il sistema di AI a capire quali prodotti offre il negozio, quali caratteristiche hanno e in quali situazioni possono essere consigliati all'utente.

2. raccomandazioni di prodotti da parte dell'IA

Se un utente chiede "la migliore giacca per l'inverno fino a 300 sterline", il solo nome del prodotto potrebbe non essere sufficiente. Il feed dovrebbe includere una descrizione, la categoria, il prezzo, la foto, la disponibilità, le varianti e le caratteristiche del prodotto, in modo che l'IA possa abbinare più accuratamente l'offerta.

3. confrontare i prodotti

Il ChatGPT può confrontare i prodotti in termini di prezzo, applicazione, parametri, recensioni o disponibilità. Quanto meglio sono descritti i dati nel feed, tanto maggiore è la possibilità di interpretare correttamente il prodotto.

4 Prezzi e scorte attuali

Il feed consente di comunicare informazioni aggiornate su prezzi, promozioni e disponibilità. OpenAI osserva che dati completi e aggiornati aiutano a migliorare il modo in cui i prodotti vengono presentati in ChatGPT.

5. Preparare il negozio per il Commercio Agenziale

Il feed dei prodotti è uno dei primi passi verso l'integrazione con le soluzioni di Agentic Commerce, ovvero il commercio supportato da assistenti AI. OpenAI sottolinea che è opportuno iniziare l'integrazione proprio con un feed di prodotto strutturato.

Dove inserire il feed per ChatGPT?

Al momento della stesura di questo blog post, l'onboarding ufficiale dei feed di prodotto in ChatGPT è disponibile per i partner accettati. OpenAI fornisce un modulo di richiesta per i commercianti che desiderano inviare i dati dei prodotti e partecipare all'esperienza di acquisto di ChatGPT.

Una volta accettata l'integrazione, il feed può essere inviato secondo il percorso tecnico scelto. Tra l'altro, la documentazione di OpenAI descrive il modello di consegna del feed via XML, con la raccomandazione di caricare regolarmente un'istantanea del catalogo completo. Nel percorso ufficiale di caricamento dei file, OpenAI indica anche nomi di file stabili, codifica UTF-8 e sovrascrittura ciclica con il file corrente.

In pratica, il processo è il seguente:

1. Si genera il feed nel modulo PrestaShow Feeder.
2. Si verifica la completezza dei dati dei prodotti.
3. Si sottopone il negozio al programma di shopping del commerciante / ChatGPT.
4. Una volta approvato, si ricevono le istruzioni tecniche per l'invio dei dati.
5. Caricate il feed nella posizione designata, ad esempio tramite SFTP o API.
6. Si imposta un aggiornamento automatico dei dati.

Vale la pena notare che la documentazione ufficiale di OpenAI per il percorso di caricamento dei file di produzione indica attualmente formati come parquet, jsonl.gz, csv.gz e tsv.gz. L'XML può essere utilizzato come comodo formato di esportazione o formato intermedio con PrestaShop, ma il formato finale deve essere adattato alle esigenze attuali di OpenAI o del partner di integrazione.

Come si configura il feed per ChatGPT in PrestaShow Feeder?

La configurazione dipende dalla versione del modulo e dai requisiti del singolo negozio, ma il processo generale può basarsi sui seguenti passaggi.

Passo 1: Creare un nuovo feed

Nel pannello di amministrazione di PrestaShop, accedere al modulo PrestaShow Feeder e duplicare la configurazione del feed:

Feed ChatGPT / AI Commerce

Passo 2: Selezionare i prodotti e le categorie

Specificare i prodotti che si desidera inserire nel feed. È meglio iniziare con i prodotti:

• disponibili in magazzino,
• con immagini corrette
• con un branding complementare,
• con buone descrizioni,
• con una categoria chiara
• con prezzo e URL corretti.

Non sempre conviene esportare l'intero catalogo in una volta sola. Per la prima configurazione, è bene iniziare con i prodotti meglio preparati.

Fase 3: Impostare la lingua e la valuta

Per un negozio polacco, di solito si tratta di:

• lingua: polacco,
• valuta: PLN,
• paese di destinazione: PL.

Se il negozio vende a livello internazionale, è opportuno preparare feed separati per le diverse lingue e i diversi Paesi, ad esempio PL/PLN, EN/EUR o DE/EUR.

Fase 4: mappare i campi dei prodotti

La mappatura più importante dovrebbe includere:

• ID prodotto o combinazione → item_id,
• nome del prodotto → titolo,
• descrizione breve o lunga → descrizione,
• indirizzo del prodotto → url,
• produttore / marchio → marchio,
• immagine principale → image_url,
• prezzo lordo → prezzo,
• prezzo promozionale → prezzo di vendita,
• stock → disponibilità,
• categoria → categoria_prodotto,
• varianti → variant_dict, colore, taglia, group_id,
• URL della politica di restituzione → return_policy,
• nome del negozio → nome del venditore.

OpenAI indica che il feed deve contenere i dati necessari per la scoperta del prodotto, il prezzo, la disponibilità e il contesto del venditore.

Passo 5: supportare le varianti di prodotto

In PrestaShop, molti prodotti hanno delle combinazioni, ad esempio dimensioni, colore, capacità o configurazione. Per ChatGPT questo è molto importante, poiché l'utente spesso chiede specificamente:

"Questa felpa è disponibile nella taglia L?".
"Ci sono scarpe nere in taglia 42?".
"Quale variante ha il prezzo migliore?".

Pertanto, le varianti dovrebbero avere identificatori separati, ma un group_id comune che le riunisca in un unico prodotto madre.

Passo 6: Impostare la disponibilità

La disponibilità deve essere mappata su valori compresi dal sistema di destinazione, ad esempio:

• in_stock - disponibile,
• out_of_stock - non disponibile,
• pre_order - pre-ordine,
• backorder - disponibile per l'ordine.

La tempestività della disponibilità è fondamentale. L'intelligenza artificiale non deve consigliare un prodotto che il cliente non può acquistare.

Fase 7: Aggiungere dati per aumentare la qualità delle raccomandazioni

Se il negozio dispone di questi dati, vale la pena di aggiungerne altri:

• GTIN / EAN,
• MPN,
• valutazioni del prodotto,
• numero di recensioni,
• prodotti correlati,
• prodotti acquistati di frequente,
• FAQ sui prodotti,
• informazioni sui resi,
• informazioni sulla consegna.

Questi dati aiutano l'intelligenza artificiale a comprendere meglio il prodotto e il suo contesto di acquisto.

Passo 8: Generare il feed e impostare CRON

Dopo aver salvato la configurazione, generare un feed di prova. Quindi impostare un aggiornamento automatico tramite CRON, ad esempio una volta al giorno o più spesso se i prezzi e le scorte cambiano dinamicamente.

OpenAI consiglia una pubblicazione prevedibile delle istantanee del catalogo completo, almeno una volta al giorno, e un nome di file stabile che viene sovrascritto negli aggiornamenti successivi.

Come si ottimizza il feed per le raccomandazioni dell'AI?

Un feed per ChatGPT non deve essere solo un'esportazione tecnica di prodotti. Deve essere preparato in modo che l'IA possa comprendere l'offerta proprio come un buon venditore.

Buoni nomi di prodotti

Invece di:

Giacca 123 Nero M

meglio:

Giacca invernale da donna nera con cappuccio, taglia M

Il nome dovrebbe includere il tipo di prodotto, la caratteristica più importante, il colore, la variante ed eventualmente lo scopo.

Descrizioni scritte in linguaggio naturale

La descrizione deve rispondere alle domande dell'utente:

• a cosa serve il prodotto
• a chi è destinato
• quale problema risolve
• come si differenzia da altri prodotti
• quali sono i suoi parametri più importanti.

Categorie e attributi

Le categorie devono essere logiche e complete, ad esempio:

Abbigliamento donna > Giacche > Giacche invernali

Gli attributi devono essere completi: colore, taglia, materiale, capacità, peso, compatibilità, utilizzo.

ID stabili

Non cambiate inutilmente gli ID dei prodotti. Gli ID stabili aiutano a mantenere la storia del prodotto e a correggere gli aggiornamenti nelle versioni successive del feed.

Prezzi e scorte correnti

I dati del feed devono corrispondere a quelli del negozio. Se un prodotto ha un prezzo diverso nel feed rispetto al sito web, ciò può causare errori, rifiuti o una perdita di fiducia da parte degli utenti.

Gli errori più comuni nel feed per ChatGPT

I problemi più comuni sono:

• campi obbligatori mancanti,
• descrizioni vuote,
• prezzi non aggiornati
• prodotti senza foto,
• URL errati,
• assenza di HTTPS,
• mappatura errata delle varianti,
• nomi di prodotti troppo generici,
• esportazione di prodotti non disponibili,
• mancanza di informazioni sulla politica dei resi,
• dati incoerenti tra il feed e il negozio.

La documentazione di OpenAI identifica come problemi comuni, tra gli altri, la mancanza di campi obbligatori, nomi di campi obsoleti e valori formattati in modo errato.

Sintesi

Il feed di prodotto per ChatGPT è un passo importante verso l'AI-commerce. Con esso, un negozio PrestaShop può organizzare i dati dei prodotti e preparare il catalogo per l'uso in nuovi canali di scoperta, raccomandazione e vendita dei prodotti supportati dall'intelligenza artificiale.

PrestaShow Feeder aiuta a generare un feed dai dati disponibili in PrestaShop, a mappare i campi di prodotto più importanti e ad aggiornare periodicamente il file. Un feed ben configurato non è solo un'integrazione tecnica, ma fa parte della strategia di SEO, SXO e visibilità del negozio nei sistemi di intelligenza artificiale.

In un mondo in cui l'utente chiede sempre più spesso all'assistente AI "cosa comprare?", saranno avvantaggiati i negozi i cui dati sui prodotti sono completi, aggiornati e comprensibili dalla macchina.