AI Act 2026: come contrassegnare le immagini generate dall'IA su PrestaShop?

AI Act dal 2 agosto 2026: come contrassegnare le immagini generate dall'IA nel negozio PrestaShop?

A partire dal 2 agosto 2026 entreranno in vigore gli obblighi di trasparenza previsti dall'articolo 50 dell'AI Act dell'Unione Europea. Questo significa che ogni descrizione di prodotto, banner e foto modificata con l’intelligenza artificiale dovrà essere contrassegnata con l’etichetta «AI»? No. Per i proprietari di negozi online, la cosa più importante è distinguere la semplice modifica dai contenuti generati o sostanzialmente modificati dall’IA, che il cliente potrebbe considerare autentici.

Questa distinzione riveste particolare importanza nell’e-commerce. La definizione giuridica di «deepfake» non si limita alle registrazioni false di politici o celebrità. Comprende anche immagini realistiche che ricordano persone, oggetti, luoghi, soggetti o eventi esistenti. In pratica, quindi, può riguardare anche le foto di prodotti, modelli, interni, allestimenti e materiale pubblicitario utilizzato nel negozio.

In questa guida spieghiamo cosa è cambiato il 2 agosto 2026, quali materiali nel negozio online potrebbero richiedere un'etichettatura e come organizzare questo processo in PrestaShop.

Importante: l’articolo ha carattere informativo e non costituisce una consulenza legale. In caso di campagne non convenzionali, prodotti soggetti a regolamentazione e affermazioni relative alla salute, alla sicurezza o all’ecologia, è consigliabile consultare un legale in merito alle modalità di pubblicazione.

Cosa è cambiato esattamente il 2 agosto 2026?

L’art. 50 dell’AI Act introduce diversi obblighi di trasparenza. Dal punto di vista di un negozio online, le quattro situazioni più rilevanti sono:

il cliente interagisce direttamente con un sistema di IA, ad esempio un chatbot o un consulente virtuale;
il sistema generativo crea o modifica testo, immagini, audio o video;
l’azienda utilizza un sistema di riconoscimento delle emozioni o di categorizzazione biometrica;
l’azienda pubblica un deepfake o un testo riguardante questioni di interesse pubblico che non è stato sottoposto a un’effettiva verifica umana.
Nell’e-commerce, l’etichettatura di foto e video solleva il maggior numero di domande. È opportuno distinguere subito due obblighi che spesso vengono confusi tra loro.

Tipo di etichettatura	Chi ne è responsabile?	Cosa significa in pratica?
Tecnico, leggibile da macchina	Fornitore del sistema generativo	Lo strumento dovrebbe integrare soluzioni che consentano di individuare l’origine artificiale dei contenuti, ad esempio metadati o Content Credentials. Il negozio online non dovrebbe rimuoverli.
Visibili o udibili per il destinatario	Il soggetto che pubblica il materiale, ovvero, nella maggior parte dei casi, il negozio	Se il materiale costituisce un deepfake, il cliente dovrebbe ricevere, al più tardi al primo contatto, un'informazione chiara che il contenuto è stato generato o modificato dall'IA.

Per i sistemi generativi immessi sul mercato prima del 2 agosto 2026 è previsto un periodo transitorio relativo all’etichettatura tecnica fino al 2 dicembre 2026. Tale periodo, tuttavia, non posticipa l’obbligo di divulgazione dei deepfake da parte dell’azienda che pubblica il materiale. La portata dell’eccezione è confermata dalla sintesi ufficiale della Commissione europea.

La Commissione europea chiarisce inoltre che non sussiste l’obbligo di contrassegnare retroattivamente i deepfake generati prima del 2 agosto 2026. Il contrassegno volontario può tuttavia continuare ad aumentare la trasparenza e la fiducia dei clienti.

Ogni immagine creata utilizzando l’IA deve essere contrassegnata?

No. Il semplice utilizzo dell’intelligenza artificiale non determina di per sé la necessità di apporre un’etichetta visibile.

Affinché un'immagine sia considerata un deepfake ai sensi dell’AI Act, devono essere presenti tre elementi:

L’immagine è stata generata o modificata utilizzando l’IA.
Riproduce una persona, un oggetto, un luogo, un soggetto o un evento esistente.
Il destinatario a cui è rivolto il materiale potrebbe erroneamente considerarlo autentico o vero.

Se l’immagine è chiaramente illustrativa, astratta o fantastica e non finge di essere una fotografia reale, di norma non rientra nella definizione di deepfake. Allo stesso modo, il normale ritocco – ad esempio la correzione dell’esposizione, del bilanciamento del bianco, della nitidezza, un leggero ritaglio o la rimozione del rumore – di norma non richiede un’indicazione visibile, purché non modifichi in modo sostanziale il contenuto o il significato dell’immagine.

Il confine si trova nel punto in cui l’IA inizia a creare la realtà, anziché limitarsi a correggere tecnicamente il materiale.

Foto generate dall’IA in un negozio online – esempi pratici

Materiale nel negozio	Valutazione probabile	Azione raccomandata
Ritaglio, correzione del colore, riduzione del rumore o miglioramento della nitidezza	Modifica standard, se non altera l'aspetto e il significato del materiale	Di norma non è necessaria un'etichetta visibile.
Prodotto reale inserito dall’IA su uno sfondo realistico generato	L'IA modifica in modo significativo la scena, che il cliente potrebbe considerare una foto autentica	Contrassegnare il materiale e specificare che lo sfondo o l’allestimento sono stati generati o modificati dall’IA.
Packshot fotorealistico di un prodotto esistente generato da zero	L'immagine può essere considerata una fotografia autentica del prodotto	Applichi un'indicazione visibile e verifichi la corrispondenza della visualizzazione con il prodotto reale.
Prodotto «migliorato» dall’IA: colore, forma, texture o dotazione modificati	Manipolazione significativa e rischio aggiuntivo di indurre in errore il cliente	L’indicazione «AI» non è sufficiente. Il materiale non dovrebbe presentare caratteristiche che il prodotto non possiede.
Modella realistica, influencer o persona che presenta il prodotto, generata o modificata dall’IA	Il materiale può sembrare la fotografia di una persona o di una situazione reale	Utilizza un'indicazione chiara, soprattutto se il destinatario potrebbe considerare la scena autentica.
Schema, icona, disegno o illustrazione palesemente non realistica	Di solito non si tratta di un deepfake, poiché non finge di essere una fotografia autentica	Nella maggior parte dei casi non è richiesta un’etichetta visibile, sebbene non si debbano rimuovere le indicazioni tecniche relative alla provenienza.
Foto generata prima del 2 agosto 2026	Nessun obbligo di etichettatura retroattiva	È possibile contrassegnarla volontariamente, soprattutto quando il materiale può influenzare la decisione di acquisto.

Per i materiali di vendita è opportuno applicare il principio di precauzione. Se il cliente può interpretare la visualizzazione come prova dell’aspetto reale, dell’utilizzo o dell’effetto del prodotto, l’informazione sull’uso dell’IA dovrebbe essere inequivocabile. La semplice indicazione non rende inoltre legale un’immagine che induca in errore sulle caratteristiche del prodotto.

E per quanto riguarda le descrizioni dei prodotti generate dall’IA?

L’articolo 50 non impone di contrassegnare automaticamente ogni descrizione di prodotto redatta con l’ausilio di ChatGPT o di un altro generatore di testo.

Un obbligo specifico riguarda i testi pubblicati allo scopo di informare il pubblico su questioni di interesse pubblico, qualora siano stati generati o modificati dall’IA e non siano stati sottoposti a revisione editoriale da parte di un essere umano. Una tipica descrizione di prodotto non rientra in questa categoria. Inoltre, un’effettiva verifica dei contenuti e l’indicazione della persona o dell’azienda responsabile della pubblicazione escludono tale obbligo anche nel caso di testi riguardanti l’interesse pubblico.

Ciò non significa tuttavia che la descrizione possa essere pubblicata senza alcun controllo. Il venditore rimane responsabile della correttezza dei parametri, delle istruzioni, delle avvertenze, dei prezzi e delle affermazioni di marketing. Richiedono una verifica particolare i messaggi relativi alla salute, alla sicurezza e all’impatto del prodotto sull’ambiente.

Come dovrebbe essere l’indicazione dei contenuti generati dall’IA?

L’AI Act non impone una frase obbligatoria né un’immagine specifica. L’informazione deve essere chiara, distinguibile, accessibile e fornita al più tardi al primo contatto del destinatario con il materiale.

In un negozio online si possono utilizzare, tra l’altro, le seguenti indicazioni:

«Immagine generata dall’IA»;
«Immagine modificata utilizzando l’IA»;
«Visualizzazione del prodotto generata dall’IA»;
«Lo sfondo della foto è stato generato dall’IA».

La sola piccola icona con le lettere «AI» potrebbe risultare poco chiara per alcuni clienti. È più sicuro abbinare un breve badge a una descrizione completa visibile cliccandoci sopra, passandoci sopra con il cursore o direttamente sotto la foto. L’indicazione non dovrebbe basarsi esclusivamente sul colore e dovrebbe essere comprensibile anche per gli utenti di tecnologie assistive.

Anche la posizione è importante. Se il cliente vede l’immagine per la prima volta nell’elenco delle categorie, l’indicazione che compare solo nella scheda del prodotto potrebbe arrivare troppo tardi. Il meccanismo dovrebbe tenere conto di tutti i punti in cui viene presentata una determinata immagine.

Come contrassegnare centinaia di immagini AI su PrestaShop?

In un catalogo di piccole dimensioni è possibile controllare le immagini manualmente. Tuttavia, con centinaia o migliaia di prodotti, ciò diventa rapidamente impossibile. Le immagini si trovano non solo nella galleria del prodotto, ma anche nelle categorie, nei banner, nei contenuti CMS e nei materiali aggiunti da diverse persone nel corso di molti anni.

Per questo motivo, in PrestaShow abbiamo sviluppato un modulo per l’identificazione dei contenuti AI in PrestaShop. Il modulo:

analizza tramite IA tutte le immagini presenti nel negozio;
consente all’amministratore di confermare e contrassegnare le immagini qualificate secondo le regole stabilite;
consente inoltre di contrassegnare le immagini manualmente;
consente di modificare o correggere le decisioni;
aiuta a mantenere un approccio coerente nell’informare i clienti in tutto il catalogo.

In questo modo, l’amministratore non deve aprire ogni singolo prodotto e controllare ogni foto separatamente. L’analisi automatica ordina il catalogo e individua i contenuti che richiedono attenzione, mentre il controllo manuale permette di tenere conto del contesto, che il sistema non sempre è in grado di valutare correttamente.

Questo è importante, poiché nessun rilevatore automatico dovrebbe essere considerato un'autorità legale. Il modulo supporta la verifica e la pubblicazione delle etichette, ma la decisione finale dovrebbe spettare al responsabile del negozio.

Breve lista di controllo per il proprietario del negozio

Fai un inventario di immagini e video. Prendi in considerazione prodotti, categorie, banner, blog, CMS e pubblicità.
Distinguete la semplice modifica dalla generazione e dalla manipolazione sostanziale. Non ogni ritocco comporta l’obbligo di etichettatura.
Verifica il punto di vista del cliente. Il materiale può sembrare una vera fotografia di un prodotto, una persona, un luogo o un evento?
Stabilisci etichette uniformi. Distingui almeno tra materiale generato da zero e materiale modificato dall’IA.
Mostra le informazioni al primo contatto con l’immagine. Ricordati delle schede prodotto, del motore di ricerca e dei moduli promozionali, non solo della scheda del prodotto.
Non rimuovere i metadati di provenienza. Le indicazioni tecniche del fornitore dello strumento e le informazioni visibili al cliente svolgono funzioni diverse.
Lascia la possibilità di una correzione manuale. L'analisi automatica è utile in caso di cataloghi di grandi dimensioni, ma non conosce l'intero contesto di creazione dell'immagine.
Stabilisci le regole di collaborazione con agenzie e liberi professionisti. I fornitori di materiali dovrebbero indicare se e in che modo hanno utilizzato l’IA.
Documentate le decisioni. È utile annotare chi e perché ha contrassegnato o lasciato senza contrassegno un determinato materiale.

Sanzioni e responsabilità

Secondo la sintesi ufficiale della Commissione Europea, la violazione degli obblighi previsti dall’AI Act, ad eccezione delle pratiche vietate, può comportare una sanzione fino a 15 milioni di euro oppure - nel caso di un’impresa - fino al 3% del suo fatturato annuo globale dell’anno precedente, a seconda di quale dei due importi sia maggiore. Nell’applicazione delle sanzioni si applica il principio di proporzionalità, compreso un approccio specifico nei confronti delle imprese più piccole.

In Polonia , la legge del 3 luglio 2026 sui sistemi di intelligenza artificiale ha istituito la Commissione per lo Sviluppo e la Sicurezza dell’Intelligenza Artificiale come autorità nazionale di vigilanza sul mercato. Le singole parti della legge entreranno in vigore gradualmente dopo la pubblicazione del 27 luglio 2026.

Non vale però la pena ridurre l’etichettatura dei contenuti generati dall’IA esclusivamente al rischio di sanzioni. In un negozio online è in gioco anche la fiducia. Il cliente dovrebbe sapere se sta guardando la fotografia di un prodotto reale e di una scena autentica, oppure una visualizzazione creata da un algoritmo.

Sintesi

A partire dal 2 agosto 2026, l’indicazione dei contenuti generati dall’IA è diventata un obbligo concreto per una parte dei materiali pubblicati dalle aziende. Non è necessario indicare ogni correzione e ogni testo creato con l’aiuto dell’IA. È invece necessario valutare attentamente le immagini, le registrazioni e i video realistici che il cliente potrebbe considerare autentici.

Per i negozi PrestaShop, la sfida maggiore non è l’aggiunta dell’etichetta in sé, ma l’individuazione di tali materiali nell’intero catalogo e la loro etichettatura coerente in tutti i punti di presentazione. Il modulo sviluppato da PrestaShow automatizza l’analisi di tutte le immagini e la loro etichettatura, lasciando al contempo all’amministratore la possibilità di intervenire manualmente.

Se utilizzi immagini generate di prodotti, allestimenti, modelli o banner e desideri organizzare la loro etichettatura in PrestaShop, contattaci. Ti aiuteremo ad adattare il funzionamento del modulo alla struttura del tuo negozio e alla politica di pubblicazione adottata.

Domande più frequenti

Ogni immagine generata dall’IA deve essere contrassegnata?

Non automaticamente. L’indicazione visibile è richiesta soprattutto quando l’immagine costituisce un deepfake: è stata generata o modificata in modo sostanziale dall’IA, assomiglia a una persona, un oggetto, un luogo, un soggetto o un evento esistente e può essere erroneamente considerata autentica.

Le immagini generate dall’IA prima del 2 agosto 2026 devono essere contrassegnate?

Non vi è alcun obbligo di etichettarle con effetto retroattivo. Tuttavia, un’etichetta volontaria può essere giustificata se il materiale influenza la decisione di acquisto del cliente.

La descrizione di un prodotto redatta dall’IA deve essere contrassegnata?

Una tipica descrizione del prodotto non richiede un’etichetta solo perché è stata creata con l’aiuto dell’IA. Deve tuttavia essere verificata da un essere umano, poiché il venditore è responsabile della veridicità delle informazioni e delle affermazioni di marketing.

Chi è responsabile dell’etichettatura dell’immagine: il negozio o il produttore dello strumento di IA?

Il fornitore del generatore è responsabile dell’etichettatura tecnica e leggibile da macchina dei contenuti. La chiara indicazione del deepfake al cliente è responsabilità di chi pubblica il materiale, ovvero, nella maggior parte dei casi, il proprietario del negozio.

Come automatizzare l’etichettatura delle immagini tramite IA in PrestaShop?

È possibile utilizzare il modulo PrestaShow, che analizza tutte le immagini del negozio tramite IA, le etichetta automaticamente e consente all’amministratore di assegnare, modificare o rimuovere l’etichetta manualmente.

Fonti

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