Ley de IA de 2026: ¿cómo etiquetar las imágenes generadas por IA en PrestaShop?

La Ley de IA a partir del 2 de agosto de 2026: ¿cómo etiquetar las imágenes generadas por IA en una tienda de PrestaShop?

A partir del 2 de agosto de 2026, entrarán en vigor las obligaciones de transparencia establecidas en el artículo 50 de la Ley de IA de la UE. ¿Significa esto que cada descripción de producto, banner y foto retocada con inteligencia artificial debe llevar la etiqueta «IA»? No. Para los propietarios de tiendas online, lo más importante es distinguir entre la edición habitual y el contenido generado o modificado de forma significativa por la IA, que el cliente podría considerar auténtico.

Esta distinción reviste especial importancia en el comercio electrónico. La definición jurídica de «deepfake» no se limita a grabaciones falsas de políticos o famosos. También abarca imágenes realistas que se asemejan a personas, objetos, lugares, entidades o acontecimientos reales. En la práctica, por lo tanto, también puede referirse a fotografías de productos, modelos, interiores, decoraciones y materiales publicitarios utilizados en la tienda.

En esta guía explicamos qué ha cambiado el 2 de agosto de 2026, qué materiales de una tienda online pueden requerir etiquetado y cómo gestionar este proceso en PrestaShop.

Importante: este artículo tiene carácter informativo y no constituye asesoramiento jurídico. En el caso de campañas atípicas, productos regulados y afirmaciones relativas a la salud, la seguridad o el medio ambiente, es recomendable consultar con un abogado la forma de publicarlas.

¿Qué ha cambiado exactamente el 2 de agosto de 2026?

El artículo 50 de la Ley de IA introduce varias obligaciones de transparencia. Desde la perspectiva de una tienda online, las cuatro situaciones más importantes son:

el cliente mantiene una conversación directa con un sistema de IA, por ejemplo, un chatbot o un asesor virtual;
el sistema generativo crea o modifica texto, imágenes, sonido o vídeo;
la empresa utiliza un sistema de reconocimiento de emociones o de categorización biométrica;
la empresa publica un deepfake o un texto sobre asuntos de interés público que no haya sido sometido a una verificación humana real.
En el comercio electrónico, lo que más dudas suscita es el etiquetado de fotos y vídeos. Conviene diferenciar desde el principio dos obligaciones que a menudo se confunden entre sí.

Tipo de etiquetado	¿Quién es responsable de ello?	¿Qué significa en la práctica?
Técnico, legible por máquina	El proveedor del sistema generativo	La herramienta debería incorporar soluciones que permitan detectar el origen artificial del contenido, por ejemplo, metadatos o Content Credentials. La tienda no debería eliminarlos.
Visibles u audibles para el destinatario	El sujeto que publica el material, es decir, normalmente la tienda	Si el material es un deepfake, el cliente debería recibir, a más tardar en el primer contacto, información clara de que el contenido ha sido generado o modificado por IA.

Para los sistemas generativos comercializados antes del 2 de agosto de 2026, se ha previsto un período transitorio en materia de etiquetado técnico hasta el 2 de diciembre de 2026. Sin embargo, esto no exime a la empresa que publica el material de la obligación de revelar los deepfakes. El alcance de la excepción queda confirmado en el resumen oficial de la Comisión Europea.

La Comisión Europea aclara también que no existe la obligación de etiquetar retroactivamente los deepfakes generados antes del 2 de agosto de 2026. No obstante, el etiquetado voluntario puede seguir aumentando la transparencia y la confianza de los clientes.

¿Es necesario etiquetar todas las imágenes creadas con IA?

No. El mero uso de la inteligencia artificial no determina por sí solo la necesidad de incluir una etiqueta visible.

Para que una imagen se considere un «deepfake» en el sentido de la Ley de IA, deben concurrir tres elementos:

La imagen se ha generado o modificado mediante IA.
Se asemeja a una persona, un objeto, un lugar, un sujeto o un suceso real.
El destinatario al que va dirigido el material podría considerarlo erróneamente auténtico o real.

Si la imagen es claramente ilustrativa, abstracta o fantástica y no pretende ser una fotografía real, por lo general no cumple la definición de «deepfake». Del mismo modo, la edición estándar —por ejemplo, el ajuste de la exposición, el balance de blancos, el enfoque, un ligero recorte o la eliminación de ruido— no requiere, por regla general, ninguna indicación visible, siempre que no altere de forma significativa el contenido ni el significado de la imagen.

La línea divisoria se sitúa allí donde la IA comienza a crear realidad, y no solo a retocar técnicamente el material.

Fotografías generadas por IA en una tienda online: ejemplos prácticos

Material en la tienda	Valoración probable	Acción recomendada
Recorte, corrección de color, eliminación de ruido o mejora de la nitidez	Edición normal, siempre que no altere el aspecto ni el significado del material	Normalmente no es necesaria una etiqueta visible.
Producto real colocado por la IA sobre un fondo realista generado por ordenador	La IA modifica sustancialmente la escena, lo que el cliente podría considerar una fotografía auténtica	Etiqueta el material y especifica que el fondo o la composición han sido generados o modificados por la IA.
Una fotografía de producto fotorrealista de un producto existente generada desde cero	La imagen puede considerarse una fotografía auténtica del producto	Aplica una indicación visible y comprueba que la visualización se corresponda con el producto real.
Producto «mejorado» mediante IA: color, forma, textura o accesorios modificados	Manipulación significativa y riesgo adicional de inducir a error al cliente	La indicación de IA no es suficiente. El material no debe mostrar características que el producto no tenga.
Una modelo realista, una influencer o una persona que presenta el producto, generada o modificada por IA	El material puede parecer una fotografía de una persona o situación real	Utiliza una indicación clara, sobre todo si el destinatario puede considerar que la escena es auténtica.
Esquema, icono, dibujo o ilustración claramente irreal	Normalmente no se trata de un «deepfake», ya que no simula ser una fotografía auténtica	Por lo general, no es necesario incluir una etiqueta visible, aunque no deben eliminarse las marcas técnicas de origen.
Fotografía generada antes del 2 de agosto de 2026.	No existe la obligación de etiquetarla con carácter retroactivo	Se puede etiquetar de forma voluntaria, especialmente cuando el material pueda influir en la decisión de compra.

En el caso de los materiales de venta, conviene aplicar el principio de precaución. Si el cliente puede interpretar la visualización como una prueba del aspecto real, el uso o el efecto del producto, la información sobre el uso de la IA debe ser inequívoca. La simple indicación tampoco legaliza una imagen que induzca a error sobre las características del producto.

¿Y qué ocurre con las descripciones de productos generadas por IA?

El artículo 50 no exige que se identifique automáticamente cada descripción de producto elaborada con la ayuda de ChatGPT u otro generador de texto.

Existe una obligación específica en el caso de los textos publicados con el fin de informar a la sociedad sobre asuntos de interés público, siempre que hayan sido generados o modificados por IA y no hayan sido sometidos a revisión editorial humana. Una descripción típica de un producto no es un texto de este tipo. Además, una verificación sustantiva real y la indicación de la persona o empresa responsable de la publicación eximen de esta obligación también en el caso de los textos relativos al interés público.

Sin embargo, esto no significa que la descripción pueda publicarse sin control alguno. El vendedor sigue siendo responsable de la exactitud de los parámetros, las instrucciones, las advertencias, los precios y los argumentos de marketing. Requieren una verificación especial los mensajes relativos a la salud, la seguridad y el impacto del producto en el medio ambiente.

¿Cómo debe ser el etiquetado del contenido generado por IA?

La Ley de IA no impone una frase obligatoria ni un gráfico concreto. La información debe ser clara, distinguible, accesible y transmitirse, a más tardar, en el primer contacto del destinatario con el material.

En una tienda online se pueden utilizar, entre otros, los siguientes mensajes:

«Imagen generada por IA»;
«Imagen modificada mediante IA»;
«Visualización del producto generada por IA»;
«El fondo de la fotografía ha sido generado por IA».

Un pequeño icono con las letras «IA» puede resultar confuso para algunos clientes. Es más seguro combinar una pequeña etiqueta con una descripción completa que se muestre al hacer clic, al pasar el cursor por encima o directamente debajo de la foto. La indicación no debe basarse únicamente en el color y debe ser comprensible también para los usuarios de tecnologías de asistencia.

El lugar también es importante. Si el cliente ve la foto por primera vez en la lista de categorías, que la indicación aparezca solo en la ficha del producto puede resultar tardía. El mecanismo debería tener en cuenta todos los lugares en los que se muestra dicha imagen.

¿Cómo etiquetar cientos de imágenes de IA en PrestaShop?

En un catálogo pequeño, las imágenes se pueden comprobar manualmente. Sin embargo, cuando hay cientos o miles de productos, esto se vuelve rápidamente inviable. Las imágenes no solo se encuentran en la galería del producto, sino también en las categorías, los banners, los contenidos del CMS y los materiales añadidos por diferentes personas a lo largo de muchos años.

Por eso, en PrestaShow hemos desarrollado un módulo para etiquetar contenido con IA en PrestaShop. El módulo:

analiza mediante IA todas las imágenes que hay en la tienda;
permite al administrador confirmar y etiquetar las imágenes clasificadas según las reglas establecidas;
también permite etiquetar una foto manualmente;
permite modificar o corregir las decisiones;
ayuda a mantener una forma coherente de informar a los clientes en todo el catálogo.

De este modo, el administrador no tiene que abrir cada producto y revisar cada fotografía por separado. El análisis automático ordena el catálogo y señala los elementos que requieren atención, mientras que el control manual permite tener en cuenta el contexto, que el sistema no siempre es capaz de evaluar correctamente.

Esto es importante, ya que ningún detector automático debe considerarse una autoridad legal. El módulo facilita la auditoría y la publicación de las etiquetas, pero la decisión final debe recaer en la persona responsable de la tienda.

Breve lista de comprobación para el propietario de la tienda

Haz un inventario de imágenes y vídeos. Ten en cuenta los productos, las categorías, los banners, el blog, el CMS y los anuncios.
Distingue entre la edición habitual y la generación o manipulación significativa. No todo retoque implica la obligación de etiquetarlo.
Comprueba la perspectiva del cliente. ¿Puede el material parecer una fotografía real de un producto, una persona, un lugar o un acontecimiento?
Establece etiquetas uniformes. Distingue, como mínimo, entre el material generado desde cero y el material modificado por IA.
Muestra la información en el primer contacto con la imagen. Ten en cuenta el listado de productos, el buscador y los módulos promocionales, no solo la ficha del producto.
No elimines los metadatos de origen. Las indicaciones técnicas del proveedor de la herramienta y la información visible para el cliente cumplen funciones diferentes.
Deja la posibilidad de realizar correcciones manuales. El análisis automático ayuda cuando se trata de un catálogo extenso, pero no conoce todo el contexto en el que se creó la imagen.
Establece las normas de colaboración con agencias y autónomos. Los proveedores de materiales deben informar de si han utilizado IA y de qué manera.
Documenta las decisiones. Conviene anotar quién y por qué ha etiquetado o dejado sin etiquetar un material concreto.

Sanciones y responsabilidad

Según el resumen oficial de la Comisión Europea, el incumplimiento de las obligaciones de la Ley de IA, salvo en el caso de prácticas prohibidas, puede acarrear una sanción de hasta 15 millones de euros o —en el caso de una empresa— hasta el 3 % de su volumen de negocio mundial total del año anterior, según cuál de los dos importes sea mayor. A la hora de imponer sanciones se aplica el principio de proporcionalidad, lo que incluye un enfoque específico para las empresas más pequeñas.

En Polonia , la Ley de 3 de julio de 2026 sobre sistemas de inteligencia artificial estableció la Comisión de Desarrollo y Seguridad de la Inteligencia Artificial como organismo nacional de supervisión del mercado. Las distintas partes de la ley entrarán en vigor por etapas tras su publicación el 27 de julio de 2026.

Sin embargo, no conviene reducir el etiquetado de los contenidos generados por IA únicamente al riesgo de sanción. En una tienda en línea, también es una cuestión de confianza. El cliente debe saber si está viendo una fotografía del producto real y una escena auténtica, o bien una visualización generada por un algoritmo.

Resumen

A partir del 2 de agosto de 2026, el etiquetado de los contenidos generados por IA se ha convertido en una obligación concreta para parte de los materiales publicados por las empresas. No es necesario etiquetar cada corrección ni cada texto creado con la ayuda de la IA. Sin embargo, sí hay que evaluar con atención las imágenes, grabaciones y vídeos realistas que el cliente pueda considerar auténticos.

Para las tiendas de PrestaShop, el mayor reto no es añadir la etiqueta en sí, sino localizar dichos contenidos en todo el catálogo y etiquetarlos de forma coherente en todos los lugares donde se muestran. El módulo desarrollado por PrestaShow automatiza el análisis y el etiquetado de todas las imágenes, al tiempo que deja al administrador la posibilidad de tomar decisiones manualmente.

Si utilizas imágenes generadas de productos, montajes, modelos o banners y deseas organizar su etiquetado en PrestaShop, ponte en contacto con nosotros. Te ayudaremos a adaptar el funcionamiento del módulo a la estructura de tu tienda y a tu política de publicación.

Preguntas más frecuentes

¿Es necesario etiquetar todas las imágenes generadas por IA?

No, no automáticamente. La indicación visible es obligatoria, sobre todo, cuando la imagen es un «deepfake»: ha sido generada o modificada sustancialmente por IA, se asemeja a una persona, un objeto, un lugar, un sujeto o un suceso real y puede ser erróneamente considerada auténtica.

¿Es necesario etiquetar las imágenes generadas por IA antes del 2 de agosto de 2026?

No existe la obligación de etiquetarlas con carácter retroactivo. No obstante, una etiqueta voluntaria puede estar justificada si el material influye en la decisión de compra del cliente.

¿Es necesario etiquetar una descripción de producto redactada por IA?

Una descripción típica del producto no requiere etiquetado por el mero hecho de haber sido generada con ayuda de la IA. No obstante, debe ser verificada por una persona, ya que el vendedor es responsable de la veracidad de la información y de las afirmaciones de marketing.

¿Quién es responsable de etiquetar la imagen: la tienda o el fabricante de la herramienta de IA?

El proveedor del generador es responsable del etiquetado técnico y legible por máquina del contenido. La responsabilidad de revelar claramente al cliente que se trata de un «deepfake» recae en quien publica el material, es decir, normalmente el propietario de la tienda.

¿Cómo automatizar el etiquetado de imágenes con IA en PrestaShop?

Se puede utilizar el módulo PrestaShow, que analiza todas las imágenes de la tienda mediante IA, las etiqueta automáticamente y permite al administrador asignar, modificar o eliminar la etiqueta manualmente.

Fuentes

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